Page 31 - 02智慧農業調查技術與產量預估模式
P. 31
智慧農業產量預估-小麥
29
使用生物物理模型和機器學習技術的混合方法改進小麥動態產量預測
S : 播種 SE：莖伸長結束
六個事件中觀察與模型預測之小麥產量的比較來
自兩個回歸模型MLR(多重線性回歸)和RF(隨機森 SG : 幼苗生長結 BAF：開花結束
束
林回歸)，圖為模型性能之四個確定性指標的結果 T：分蕊結束 M：開花結束
圖顯示使用四個確定性指標對模型產量預測準確性進行評估，兩個模型的產
量預測準確性都隨著小麥生長的進展而增加
