Page 51 - 02智慧農業調查技術與產量預估模式

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由於森林複層結構，空載光達對於優勢木或上層木

樹高測計表現良好，下層被壓木之樹高則為高估，

492株立木中，63.21%之立木樹高相對誤差在20%

以內，32.72%的立木樹高誤差絕對值在2 m以內；

將單株立木高轉換為平均林分高進行比較時，發現

當LiDAR-CHM空間解析力為3 m時，以15 m× 15

m的林分面積(共25個像元)進行平均值的計算，能

與相同範圍的實測林分高獲取最佳之相關性

(R =0.979)。
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彭炳勳、魏浚紘、陳朝圳* (2008) 應用空載光達資料推測阿里山地區單木樹高
與林分高度之研究。中華林學季刊 42(1): 165-178。