Page 66 - 02智慧農業調查技術與產量預估模式

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遙感與機器學習可以幫助產生詳細的森林清單

在世界各地社區依靠林務員來幫助他們以最佳經營方式來管理森林。

1800年代初期，於土地上無法計算樹木，因此林農尋找方法來評估土地持有量。

科學林業誕生是19世紀初期薩克森(Saxony)，它採用基本的統計抽樣技術，該

技術可以估算出大片土地上樹木的大小和種類的分佈，無需有人測量每棵樹木。

處理遙感森林圖像的機器學習系統之輸出

對於每1/20英畝的森林建立樹木清單。清單中包括每棵樹的種類及其直徑，

距離地面4.5英尺(1.4 m)。

可從這些數據中得出其他關鍵指標，例如：樹高和總碳儲量。

為創建樹木列表，將數千個現場測量結果與衛星圖像結合在一起。

美國森林服務局(US Forest Service)建立全美國的森林測量觀測資料，資料提

供訓練機器學習系統所需的信息以及測量遙感影像中樹木之數量、大小和種類。